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Unidade curricular

NoSQL e análise avançada de big data

Obrigatórias6 ECTS3.º semestre60 h de ensinoLíngua de ensino: croata

Descrição da unidade curricular

A descrição da unidade curricular só está disponível em croata.

  • Uvod u big data analitiku i NOSQL baze
  • Nestrukturirani izvori podataka i njihova obrada
  • Open source rješenja za big data analitiku i
  • NoSQL Open source rješenja za big data analitiku i
  • NoSQL Uvod u analitiku socijalnih mreža i nestrukturiranih izvor podataka
  • Procesiranje prirodnog jezika
  • Procesiranje prirodnog jezika SNA metrike SNA metrike SNA metrike
  • Rješavanje kompleksnih poslovnih slučajeva

Quando e onde

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Resultados de aprendizagem

Os resultados de aprendizagem são apresentados em inglês.

  1. solution for the problem
  2. solution for the problem
  3. hypothesis about optimal analytical solution
  4. different solutions
  5. Solution in big data environment

Bibliografia

Bibliografia obrigatória

  • Ho, T., Taewijit, S., Ho, Q., & Dam, H. (2014). Big Data and Service Science. In M. Kosaka, & K. Shirahada (Eds.) Progressive Trends in Knowledge and System-Based Science for Service Innovation (pp. 128-144). Hershey, PA: Business Science Reference. doi:10.4018/978-1-4666-4663-6.ch007
    Hu, W., & Kaabouch, N. (2014). Big Data Management, Technologies, and Applications (pp. 1-342). Hershey, PA: IGI Global. doi:10.4018/978-1-4666-4699-5
    Miner, G. (2012). Practical Text Mining and Statistical Analysis for Non-structured Text Data Applications, Oxford, Academic Press

Responsáveis pela unidade curricular 1

Docentes que lecionam 1

Épocas de exame

As datas para este ano letivo ainda não foram publicadas. No ano passado realizaram-se:

até 10 dias até 30 dias mais tarde realizadas
Fonte: ISVU. Clica numa data para abrir o Studomat e te inscreveres no exame; verifica lá eventuais alterações.