Opis predmeta
Opis predmeta je na voljo samo v hrvaščini.
- Uvod u big data analitiku i NOSQL baze
- Nestrukturirani izvori podataka i njihova obrada
- Open source rješenja za big data analitiku i
- NoSQL Open source rješenja za big data analitiku i
- NoSQL Uvod u analitiku socijalnih mreža i nestrukturiranih izvor podataka
- Procesiranje prirodnog jezika
- Procesiranje prirodnog jezika SNA metrike SNA metrike SNA metrike
- Rješavanje kompleksnih poslovnih slučajeva
Kdaj in kje
The timetable and room occupancy are available after signing in with your TVZ account.
Sign in with TVZ accountUčni izidi
Učni izidi so prikazani v angleščini.
- solution for the problem
- solution for the problem
- hypothesis about optimal analytical solution
- different solutions
- Solution in big data environment
Literatura
Obvezna literatura
- Ho, T., Taewijit, S., Ho, Q., & Dam, H. (2014). Big Data and Service Science. In M. Kosaka, & K. Shirahada (Eds.) Progressive Trends in Knowledge and System-Based Science for Service Innovation (pp. 128-144). Hershey, PA: Business Science Reference. doi:10.4018/978-1-4666-4663-6.ch007
Hu, W., & Kaabouch, N. (2014). Big Data Management, Technologies, and Applications (pp. 1-342). Hershey, PA: IGI Global. doi:10.4018/978-1-4666-4699-5
Miner, G. (2012). Practical Text Mining and Statistical Analysis for Non-structured Text Data Applications, Oxford, Academic Press
Nosilci predmeta 1
Izvajalci pouka 1
Izpitni roki
Roki za to študijsko leto še niso objavljeni. Lani so bili:
- 7. 2. 2026.Redovni rokizveden
- 16. 2. 2026.Redovni rokizveden
- 23. 2. 2026.Redovni rokizveden
- 30. 6. 2026.Redovni rokizveden
- 14. 7. 2026.Redovni rokizveden
- 31. 8. 2026.Redovni rokizveden
do 10 dni do 30 dni pozneje izvedeni
Vir: ISVU. Klik na rok odpre Studomat za prijavo na izpit; tam preveri tudi morebitne spremembe.