Preskoči na sadržaj
Moj profil

Predmet

NoSQL i napredna big data analitika

Obavezni6 ECTS3. semestar60 h nastaveNastava: hrvatski

Opis predmeta

Opis predmeta dostupan je samo na hrvatskom jeziku.

  • Uvod u big data analitiku i NOSQL baze
  • Nestrukturirani izvori podataka i njihova obrada
  • Open source rješenja za big data analitiku i
  • NoSQL Open source rješenja za big data analitiku i
  • NoSQL Uvod u analitiku socijalnih mreža i nestrukturiranih izvor podataka
  • Procesiranje prirodnog jezika
  • Procesiranje prirodnog jezika SNA metrike SNA metrike SNA metrike
  • Rješavanje kompleksnih poslovnih slučajeva

Kada i gdje

Raspored nastave i zauzetost prostorija dostupni su nakon prijave TVZ računom.

Prijava TVZ računom

Ishodi učenja

Ishodi učenja prikazani su na engleskom jeziku.

  1. solution for the problem
  2. solution for the problem
  3. hypothesis about optimal analytical solution
  4. different solutions
  5. Solution in big data environment

Literatura

Obavezna literatura

  • Ho, T., Taewijit, S., Ho, Q., & Dam, H. (2014). Big Data and Service Science. In M. Kosaka, & K. Shirahada (Eds.) Progressive Trends in Knowledge and System-Based Science for Service Innovation (pp. 128-144). Hershey, PA: Business Science Reference. doi:10.4018/978-1-4666-4663-6.ch007
    Hu, W., & Kaabouch, N. (2014). Big Data Management, Technologies, and Applications (pp. 1-342). Hershey, PA: IGI Global. doi:10.4018/978-1-4666-4699-5
    Miner, G. (2012). Practical Text Mining and Statistical Analysis for Non-structured Text Data Applications, Oxford, Academic Press

Nosioci predmeta 1

Izvođači nastave 1

Ispitni rokovi

Rokovi za ovu akademsku godinu još nisu objavljeni. Prošle godine održani su:

do 10 dana do 30 dana kasnije održani
Izvor: ISVU. Klik na rok otvara Studomat za prijavu ispita; ondje provjeri i moguće izmjene.