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Insegnamento

NoSQL e analisi avanzata dei big data

Obbligatori6 ECTS3° semestre60 h di didatticaLingua di insegnamento: croato

Descrizione dell'insegnamento

La descrizione del corso è disponibile solo in croato.

  • Uvod u big data analitiku i NOSQL baze
  • Nestrukturirani izvori podataka i njihova obrada
  • Open source rješenja za big data analitiku i
  • NoSQL Open source rješenja za big data analitiku i
  • NoSQL Uvod u analitiku socijalnih mreža i nestrukturiranih izvor podataka
  • Procesiranje prirodnog jezika
  • Procesiranje prirodnog jezika SNA metrike SNA metrike SNA metrike
  • Rješavanje kompleksnih poslovnih slučajeva

Quando e dove

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Risultati di apprendimento

I risultati di apprendimento sono mostrati in inglese.

  1. solution for the problem
  2. solution for the problem
  3. hypothesis about optimal analytical solution
  4. different solutions
  5. Solution in big data environment

Bibliografia

Bibliografia obbligatoria

  • Ho, T., Taewijit, S., Ho, Q., & Dam, H. (2014). Big Data and Service Science. In M. Kosaka, & K. Shirahada (Eds.) Progressive Trends in Knowledge and System-Based Science for Service Innovation (pp. 128-144). Hershey, PA: Business Science Reference. doi:10.4018/978-1-4666-4663-6.ch007
    Hu, W., & Kaabouch, N. (2014). Big Data Management, Technologies, and Applications (pp. 1-342). Hershey, PA: IGI Global. doi:10.4018/978-1-4666-4699-5
    Miner, G. (2012). Practical Text Mining and Statistical Analysis for Non-structured Text Data Applications, Oxford, Academic Press

Titolari dell'insegnamento 1

Docenti dell'insegnamento 1

Appelli d’esame

Le date per questo anno accademico non sono ancora state pubblicate. L'anno scorso si sono svolte:

entro 10 giorni fino a 30 giorni più tardi svolte
Fonte: ISVU. Un clic sulla data apre Studomat per l'iscrizione all'esame; lì verifica anche eventuali modifiche.