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Asignatura

NoSQL y analítica avanzada de big data

Obligatorias6 ECTS3.º semestre60 h docenciaIdioma de enseñanza: croata

Descripción de la asignatura

La descripción de la asignatura solo está disponible en croata.

  • Uvod u big data analitiku i NOSQL baze
  • Nestrukturirani izvori podataka i njihova obrada
  • Open source rješenja za big data analitiku i
  • NoSQL Open source rješenja za big data analitiku i
  • NoSQL Uvod u analitiku socijalnih mreža i nestrukturiranih izvor podataka
  • Procesiranje prirodnog jezika
  • Procesiranje prirodnog jezika SNA metrike SNA metrike SNA metrike
  • Rješavanje kompleksnih poslovnih slučajeva

Cuándo y dónde

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Resultados de aprendizaje

Los resultados de aprendizaje se muestran en inglés.

  1. solution for the problem
  2. solution for the problem
  3. hypothesis about optimal analytical solution
  4. different solutions
  5. Solution in big data environment

Bibliografía

Bibliografía obligatoria

  • Ho, T., Taewijit, S., Ho, Q., & Dam, H. (2014). Big Data and Service Science. In M. Kosaka, & K. Shirahada (Eds.) Progressive Trends in Knowledge and System-Based Science for Service Innovation (pp. 128-144). Hershey, PA: Business Science Reference. doi:10.4018/978-1-4666-4663-6.ch007
    Hu, W., & Kaabouch, N. (2014). Big Data Management, Technologies, and Applications (pp. 1-342). Hershey, PA: IGI Global. doi:10.4018/978-1-4666-4699-5
    Miner, G. (2012). Practical Text Mining and Statistical Analysis for Non-structured Text Data Applications, Oxford, Academic Press

Responsables de la asignatura 1

Docentes que imparten la asignatura 1

Exámenes

Las convocatorias de este curso académico aún no se han publicado. El curso pasado se celebraron:

en 10 días en 30 días más tarde celebradas
Fuente: ISVU. Al hacer clic en una convocatoria se abre Studomat para inscribirte en el examen; comprueba allí también posibles cambios.