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Cours

NoSQL et analytique avancée des big data

Obligatoires6 ECTSSemestre 360 h d’enseignementLangue d’enseignement : croate

Description du cours

La description du cours est disponible uniquement en croate.

  • Uvod u big data analitiku i NOSQL baze
  • Nestrukturirani izvori podataka i njihova obrada
  • Open source rješenja za big data analitiku i
  • NoSQL Open source rješenja za big data analitiku i
  • NoSQL Uvod u analitiku socijalnih mreža i nestrukturiranih izvor podataka
  • Procesiranje prirodnog jezika
  • Procesiranje prirodnog jezika SNA metrike SNA metrike SNA metrike
  • Rješavanje kompleksnih poslovnih slučajeva

Quand et où

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Acquis d’apprentissage

Les acquis d’apprentissage sont affichés en anglais.

  1. solution for the problem
  2. solution for the problem
  3. hypothesis about optimal analytical solution
  4. different solutions
  5. Solution in big data environment

Bibliographie

Bibliographie obligatoire

  • Ho, T., Taewijit, S., Ho, Q., & Dam, H. (2014). Big Data and Service Science. In M. Kosaka, & K. Shirahada (Eds.) Progressive Trends in Knowledge and System-Based Science for Service Innovation (pp. 128-144). Hershey, PA: Business Science Reference. doi:10.4018/978-1-4666-4663-6.ch007
    Hu, W., & Kaabouch, N. (2014). Big Data Management, Technologies, and Applications (pp. 1-342). Hershey, PA: IGI Global. doi:10.4018/978-1-4666-4699-5
    Miner, G. (2012). Practical Text Mining and Statistical Analysis for Non-structured Text Data Applications, Oxford, Academic Press

Responsables du cours 1

Intervenants 1

Dates d’examen

Les sessions d'examens de cette année universitaire n'ont pas encore été publiées. L'année dernière, ont eu lieu :

dans 10 jours max. dans 30 jours max. plus tard ont eu lieu
Source : ISVU. Un clic sur une session ouvre Studomat pour l'inscription à l'examen ; vérifie-y aussi d'éventuelles modifications.