Tehničko veleučilište u Zagrebu · Zagreb

NOSQL i napredna big data analitika

ECTS: 6 · Semestar: 3 · Ukupna satnica: 60 h

Kolegij

Opis kolegija

Uvod u big data analitiku i NOSQL baze Uvod u big data analitiku i NOSQL baze Nestrukturirani izvori podataka i njihova obrada Nestrukturirani izvori podataka i njihova obrada Open source rješenja za big data analitiku i NoSQL Open source rješenja za big data analitiku i NoSQL Uvod u analitiku socijalnih mreža i nestrukturiranih izvor podataka Procesiranje prirodnog jezika Procesiranje prirodnog jezika Procesiranje prirodnog jezika SNA metrike SNA metrike SNA metrike Rješavanje kompleksnih poslovnih slučajeva Rješavanje kompleksnih poslovnih slučajeva

Sadržaj

Ishodi učenja

  1. razviti rješenje problema
  2. generirati rješenje problema
  3. potvrditi hipoteze o optimalnom analitičkom rješenju
  4. integrirati različite modelitete rješenja
  5. formulirati / oblikovati Rješenje u big data okruženju
Resursi

Literatura

Obavezna literatura

  • Ho, T., Taewijit, S., Ho, Q., & Dam, H. (2014). Big Data and Service Science. In M. Kosaka, & K. Shirahada (Eds.) Progressive Trends in Knowledge and System-Based Science for Service Innovation (pp. 128-144). Hershey, PA: Business Science Reference. doi:10.4018/978-1-4666-4663-6.ch007
    Hu, W., & Kaabouch, N. (2014). Big Data Management, Technologies, and Applications (pp. 1-342). Hershey, PA: IGI Global. doi:10.4018/978-1-4666-4699-5
    Miner, G. (2012). Practical Text Mining and Statistical Analysis for Non-structured Text Data Applications, Oxford, Academic Press
Nositelji

Nositelji kolegija

Izvođači

Izvođači nastave