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Unidade curricular

Visão computacional

Optativas6 ECTS4.º semestre60 h de ensinoLíngua de ensino: croata

Descrição da unidade curricular

A descrição da unidade curricular só está disponível em croata.

  • Uvod u računalni vid
  • Digitalne slike i osnovne operacije
  • Transformacije slike i filtriranje
  • Segmentacija slike
  • Ekstrakcija značajki
  • Podudaranje značajki
  • Detekcija objekata
  • Prepoznavanje objekata
  • Optičko prepoznavanje znakova (OCR)
  • Osnove dubokog učenja za računalni vid
  • Konvolucijske neuronske mreže (CNN)
  • Napredne tehnike u dubokom učenju
  • Evaluacija performansi sustava računalnog vida
  • Primjene računalnog vida u industriji
  • Razvoj projekata i najbolje prakse

Resultados de aprendizagem

Os resultados de aprendizagem são apresentados em inglês.

  1. analyze the basic principles and techniques of computer vision
  2. classify image processing methods for feature and information extraction
  3. Develop algorithms for object recognition and detection
  4. integrate deep learning to solve computer vision problems
  5. integrate computer vision systems and evaluate their performance

Bibliografia

Bibliografia obrigatória

  • Shapiro, L. & Stockman, G. (2001). Computer Vision. Prentice Hall.
    Duda, R.O., Hart, P.E., & Stork, D.G. (2001) Pattern Classification (2nd Ed).
    Forsyth, D.A., Ponce, J., 2002. Computer vision: a modern approach. prentice hall professional technical reference.
    Horn, B., Klaus, B., Horn, P., 1986. Robot vision. MIT press.
    Szeliski, R., 2022. Computer vision: algorithms and applications. Springer Nature.

Responsáveis pela unidade curricular 1

Docentes que lecionam 1

Épocas de exame

As datas para este ano letivo ainda não foram publicadas. No ano passado realizaram-se:

até 10 dias até 30 dias mais tarde realizadas
Fonte: ISVU. Clica numa data para abrir o Studomat e te inscreveres no exame; verifica lá eventuais alterações.