Description du cours
La description du cours est disponible uniquement en croate.
- Uvod u računalni vid
- Digitalne slike i osnovne operacije
- Transformacije slike i filtriranje
- Segmentacija slike
- Ekstrakcija značajki
- Podudaranje značajki
- Detekcija objekata
- Prepoznavanje objekata
- Optičko prepoznavanje znakova (OCR)
- Osnove dubokog učenja za računalni vid
- Konvolucijske neuronske mreže (CNN)
- Napredne tehnike u dubokom učenju
- Evaluacija performansi sustava računalnog vida
- Primjene računalnog vida u industriji
- Razvoj projekata i najbolje prakse
Acquis d’apprentissage
Les acquis d’apprentissage sont affichés en anglais.
- analyze the basic principles and techniques of computer vision
- classify image processing methods for feature and information extraction
- Develop algorithms for object recognition and detection
- integrate deep learning to solve computer vision problems
- integrate computer vision systems and evaluate their performance
Bibliographie
Bibliographie obligatoire
- Shapiro, L. & Stockman, G. (2001). Computer Vision. Prentice Hall.
Duda, R.O., Hart, P.E., & Stork, D.G. (2001) Pattern Classification (2nd Ed).
Forsyth, D.A., Ponce, J., 2002. Computer vision: a modern approach. prentice hall professional technical reference.
Horn, B., Klaus, B., Horn, P., 1986. Robot vision. MIT press.
Szeliski, R., 2022. Computer vision: algorithms and applications. Springer Nature.
Responsables du cours 1
Intervenants 1
Dates d’examen
Les sessions d'examens de cette année universitaire n'ont pas encore été publiées. L'année dernière, ont eu lieu :
- 12. 2. 2026.Redovni roka eu lieu
- 19. 2. 2026.Redovni roka eu lieu
- 28. 6. 2026.Redovni roka eu lieu
- 2. 7. 2026.Redovni roka eu lieu
- 15. 7. 2026.Redovni roka eu lieu
- 3. 9. 2026.Redovni roka eu lieu
dans 10 jours max. dans 30 jours max. plus tard ont eu lieu
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