Descripción de la asignatura
La descripción de la asignatura solo está disponible en croata.
- Uvod u računalni vid
- Digitalne slike i osnovne operacije
- Transformacije slike i filtriranje
- Segmentacija slike
- Ekstrakcija značajki
- Podudaranje značajki
- Detekcija objekata
- Prepoznavanje objekata
- Optičko prepoznavanje znakova (OCR)
- Osnove dubokog učenja za računalni vid
- Konvolucijske neuronske mreže (CNN)
- Napredne tehnike u dubokom učenju
- Evaluacija performansi sustava računalnog vida
- Primjene računalnog vida u industriji
- Razvoj projekata i najbolje prakse
Resultados de aprendizaje
Los resultados de aprendizaje se muestran en inglés.
- analyze the basic principles and techniques of computer vision
- classify image processing methods for feature and information extraction
- Develop algorithms for object recognition and detection
- integrate deep learning to solve computer vision problems
- integrate computer vision systems and evaluate their performance
Bibliografía
Bibliografía obligatoria
- Shapiro, L. & Stockman, G. (2001). Computer Vision. Prentice Hall.
Duda, R.O., Hart, P.E., & Stork, D.G. (2001) Pattern Classification (2nd Ed).
Forsyth, D.A., Ponce, J., 2002. Computer vision: a modern approach. prentice hall professional technical reference.
Horn, B., Klaus, B., Horn, P., 1986. Robot vision. MIT press.
Szeliski, R., 2022. Computer vision: algorithms and applications. Springer Nature.
Responsables de la asignatura 1
Docentes que imparten la asignatura 1
Exámenes
Las convocatorias de este curso académico aún no se han publicado. El curso pasado se celebraron:
- 12. 2. 2026.Redovni rokcelebrada
- 19. 2. 2026.Redovni rokcelebrada
- 28. 6. 2026.Redovni rokcelebrada
- 2. 7. 2026.Redovni rokcelebrada
- 15. 7. 2026.Redovni rokcelebrada
- 3. 9. 2026.Redovni rokcelebrada
en 10 días en 30 días más tarde celebradas
Fuente: ISVU. Al hacer clic en una convocatoria se abre Studomat para inscribirte en el examen; comprueba allí también posibles cambios.
