Descrizione dell'insegnamento
La descrizione del corso è disponibile solo in croato.
- Uvod u računalni vid
- Digitalne slike i osnovne operacije
- Transformacije slike i filtriranje
- Segmentacija slike
- Ekstrakcija značajki
- Podudaranje značajki
- Detekcija objekata
- Prepoznavanje objekata
- Optičko prepoznavanje znakova (OCR)
- Osnove dubokog učenja za računalni vid
- Konvolucijske neuronske mreže (CNN)
- Napredne tehnike u dubokom učenju
- Evaluacija performansi sustava računalnog vida
- Primjene računalnog vida u industriji
- Razvoj projekata i najbolje prakse
Risultati di apprendimento
I risultati di apprendimento sono mostrati in inglese.
- analyze the basic principles and techniques of computer vision
- classify image processing methods for feature and information extraction
- Develop algorithms for object recognition and detection
- integrate deep learning to solve computer vision problems
- integrate computer vision systems and evaluate their performance
Bibliografia
Bibliografia obbligatoria
- Shapiro, L. & Stockman, G. (2001). Computer Vision. Prentice Hall.
Duda, R.O., Hart, P.E., & Stork, D.G. (2001) Pattern Classification (2nd Ed).
Forsyth, D.A., Ponce, J., 2002. Computer vision: a modern approach. prentice hall professional technical reference.
Horn, B., Klaus, B., Horn, P., 1986. Robot vision. MIT press.
Szeliski, R., 2022. Computer vision: algorithms and applications. Springer Nature.
Titolari dell'insegnamento 1
Docenti dell'insegnamento 1
Appelli d’esame
Le date per questo anno accademico non sono ancora state pubblicate. L'anno scorso si sono svolte:
- 12. 2. 2026.Redovni roksvolto
- 19. 2. 2026.Redovni roksvolto
- 28. 6. 2026.Redovni roksvolto
- 2. 7. 2026.Redovni roksvolto
- 15. 7. 2026.Redovni roksvolto
- 3. 9. 2026.Redovni roksvolto
entro 10 giorni fino a 30 giorni più tardi svolte
Fonte: ISVU. Un clic sulla data apre Studomat per l'iscrizione all'esame; lì verifica anche eventuali modifiche.
