Opis predmeta
Opis predmeta dostupan je samo na hrvatskom jeziku.
- Uvod u računalni vid
- Digitalne slike i osnovne operacije
- Transformacije slike i filtriranje
- Segmentacija slike
- Ekstrakcija značajki
- Podudaranje značajki
- Detekcija objekata
- Prepoznavanje objekata
- Optičko prepoznavanje znakova (OCR)
- Osnove dubokog učenja za računalni vid
- Konvolucijske neuronske mreže (CNN)
- Napredne tehnike u dubokom učenju
- Evaluacija performansi sustava računalnog vida
- Primjene računalnog vida u industriji
- Razvoj projekata i najbolje prakse
Ishodi učenja
Ishodi učenja prikazani su na engleskom jeziku.
- analyze the basic principles and techniques of computer vision
- classify image processing methods for feature and information extraction
- Develop algorithms for object recognition and detection
- integrate deep learning to solve computer vision problems
- integrate computer vision systems and evaluate their performance
Literatura
Obavezna literatura
- Shapiro, L. & Stockman, G. (2001). Computer Vision. Prentice Hall.
Duda, R.O., Hart, P.E., & Stork, D.G. (2001) Pattern Classification (2nd Ed).
Forsyth, D.A., Ponce, J., 2002. Computer vision: a modern approach. prentice hall professional technical reference.
Horn, B., Klaus, B., Horn, P., 1986. Robot vision. MIT press.
Szeliski, R., 2022. Computer vision: algorithms and applications. Springer Nature.
Nosioci predmeta 1
Izvođači nastave 1
Ispitni rokovi
Rokovi za ovu akademsku godinu još nisu objavljeni. Prošle godine održani su:
- 12. 2. 2026.Redovni rokodržan
- 19. 2. 2026.Redovni rokodržan
- 28. 6. 2026.Redovni rokodržan
- 2. 7. 2026.Redovni rokodržan
- 15. 7. 2026.Redovni rokodržan
- 3. 9. 2026.Redovni rokodržan
do 10 dana do 30 dana kasnije održani
Izvor: ISVU. Klik na rok otvara Studomat za prijavu ispita; ondje provjeri i moguće izmjene.
