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Cours

Informatique décisionnelle

Optionnels5 ECTSSemestre 345 h d’enseignementLangue d’enseignement : croate

Description du cours

La description du cours est disponible uniquement en croate.

  • Uvod u poslovnu inteligenciju
  • Priroda, umjetna i poslovna inteligencija BI analitičke tehnike
  • Osnovna svojstva skladišta podataka
  • Oblikovanje skladišta podataka ETL procesi
  • Kvaliteta podataka
  • Kolokvij I OLAP sustavi
  • Ekosustav velikih podataka
  • Rudarenje podataka
  • Umjetna inteligencija
  • Ekspertni sustavi i sustavi znanja
  • Poslovna primjena PI Kolokvij II

Quand et où

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Acquis d’apprentissage

Les acquis d’apprentissage sont affichés en anglais.

  1. design an analytical business intelligence solution
  2. identify analytical techniques of business and artificial intelligence
  3. construct an analytical business intelligence solution
  4. propose a conceptual solution for an expert system
  5. identify the elements of the OLAP system architecture
  6. present concepts of knowledge management systems
  7. determine the concepts of big data systems
  8. design the application of advanced methods of data science

Bibliographie

Bibliographie obligatoire

  • Bentley, Drew (ur): Business Intelligence and Analytics, Library Press, New York, 2017.
    Michael R. Berthold, Christian Borgelt, Frank Höppner, Frank Klawonn, Rosaria Silipo: Guide to Intelligent Data Science, Second edition, Springer, 2020.

Responsables du cours 1

Intervenants 1

Dates d’examen

Les sessions d'examens de cette année universitaire n'ont pas encore été publiées. L'année dernière, ont eu lieu :

dans 10 jours max. dans 30 jours max. plus tard ont eu lieu
Source : ISVU. Un clic sur une session ouvre Studomat pour l'inscription à l'examen ; vérifie-y aussi d'éventuelles modifications.