Descripción de la asignatura
La descripción de la asignatura solo está disponible en croata.
- Uvod u poslovnu inteligenciju
- Priroda, umjetna i poslovna inteligencija BI analitičke tehnike
- Osnovna svojstva skladišta podataka
- Oblikovanje skladišta podataka ETL procesi
- Kvaliteta podataka
- Kolokvij I OLAP sustavi
- Ekosustav velikih podataka
- Rudarenje podataka
- Umjetna inteligencija
- Ekspertni sustavi i sustavi znanja
- Poslovna primjena PI Kolokvij II
Cuándo y dónde
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Sign in with TVZ accountResultados de aprendizaje
Los resultados de aprendizaje se muestran en inglés.
- design an analytical business intelligence solution
- identify analytical techniques of business and artificial intelligence
- construct an analytical business intelligence solution
- propose a conceptual solution for an expert system
- identify the elements of the OLAP system architecture
- present concepts of knowledge management systems
- determine the concepts of big data systems
- design the application of advanced methods of data science
Bibliografía
Bibliografía obligatoria
- Bentley, Drew (ur): Business Intelligence and Analytics, Library Press, New York, 2017.
Michael R. Berthold, Christian Borgelt, Frank Höppner, Frank Klawonn, Rosaria Silipo: Guide to Intelligent Data Science, Second edition, Springer, 2020.
Responsables de la asignatura 1
Docentes que imparten la asignatura 1
Exámenes
Las convocatorias de este curso académico aún no se han publicado. El curso pasado se celebraron:
- 7. 2. 2026.Redovni rokcelebrada
- 13. 2. 2026.Redovni rokcelebrada
- 20. 2. 2026.Redovni rokcelebrada
- 24. 6. 2026.Redovni rokcelebrada
- 1. 7. 2026.Redovni rokcelebrada
- 7. 9. 2026.Redovni rokcelebrada
en 10 días en 30 días más tarde celebradas
Fuente: ISVU. Al hacer clic en una convocatoria se abre Studomat para inscribirte en el examen; comprueba allí también posibles cambios.
