Descrizione dell'insegnamento

La descrizione del corso è disponibile solo in croato.

Uvod u poslovnu inteligenciju
Priroda, umjetna i poslovna inteligencija BI analitičke tehnike
Osnovna svojstva skladišta podataka
Oblikovanje skladišta podataka ETL procesi
Kvaliteta podataka
Kolokvij I OLAP sustavi
Ekosustav velikih podataka
Rudarenje podataka
Umjetna inteligencija
Ekspertni sustavi i sustavi znanja
Poslovna primjena PI Kolokvij II

Quando e dove

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Risultati di apprendimento

I risultati di apprendimento sono mostrati in inglese.

design an analytical business intelligence solution
identify analytical techniques of business and artificial intelligence
construct an analytical business intelligence solution
propose a conceptual solution for an expert system
identify the elements of the OLAP system architecture
present concepts of knowledge management systems
determine the concepts of big data systems
design the application of advanced methods of data science

Bibliografia

Bibliografia obbligatoria

Bentley, Drew (ur): Business Intelligence and Analytics, Library Press, New York, 2017.
Michael R. Berthold, Christian Borgelt, Frank Höppner, Frank Klawonn, Rosaria Silipo: Guide to Intelligent Data Science, Second edition, Springer, 2020.

Titolari dell'insegnamento 1

MAdr. sc. Marta Alić, v. pred.

Docenti dell'insegnamento 1

MAdr. sc. Marta Alić, v. pred.

Appelli d’esame

Le date per questo anno accademico non sono ancora state pubblicate. L'anno scorso si sono svolte:

entro 10 giorni fino a 30 giorni più tardi svolte
Fonte: ISVU. Un clic sulla data apre Studomat per l'iscrizione all'esame; lì verifica anche eventuali modifiche.

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