Beschreibung der Lehrveranstaltung
Die Kursbeschreibung ist nur auf Kroatisch verfügbar.
- Uvod u poslovnu inteligenciju
- Priroda, umjetna i poslovna inteligencija BI analitičke tehnike
- Osnovna svojstva skladišta podataka
- Oblikovanje skladišta podataka ETL procesi
- Kvaliteta podataka
- Kolokvij I OLAP sustavi
- Ekosustav velikih podataka
- Rudarenje podataka
- Umjetna inteligencija
- Ekspertni sustavi i sustavi znanja
- Poslovna primjena PI Kolokvij II
Wann und wo
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Die Lernergebnisse werden auf Englisch angezeigt.
- design an analytical business intelligence solution
- identify analytical techniques of business and artificial intelligence
- construct an analytical business intelligence solution
- propose a conceptual solution for an expert system
- identify the elements of the OLAP system architecture
- present concepts of knowledge management systems
- determine the concepts of big data systems
- design the application of advanced methods of data science
Literatur
Pflichtliteratur
- Bentley, Drew (ur): Business Intelligence and Analytics, Library Press, New York, 2017.
Michael R. Berthold, Christian Borgelt, Frank Höppner, Frank Klawonn, Rosaria Silipo: Guide to Intelligent Data Science, Second edition, Springer, 2020.
Verantwortliche der Lehrveranstaltung 1
Lehrende 1
Prüfungstermine
Die Termine für dieses Studienjahr sind noch nicht veröffentlicht. Im letzten Jahr fanden statt:
- 7. 2. 2026.Redovni rokabgeschlossen
- 13. 2. 2026.Redovni rokabgeschlossen
- 20. 2. 2026.Redovni rokabgeschlossen
- 24. 6. 2026.Redovni rokabgeschlossen
- 1. 7. 2026.Redovni rokabgeschlossen
- 7. 9. 2026.Redovni rokabgeschlossen
innerhalb von 10 Tagen bis zu 30 Tage später vergangen
Quelle: ISVU. Ein Klick auf einen Termin öffnet den Studomat zur Prüfungsanmeldung; prüfen Sie dort auch mögliche Änderungen.
