Opis predmeta
Opis predmeta dostupan je samo na hrvatskom jeziku.
- Uvod u poslovnu inteligenciju
- Priroda, umjetna i poslovna inteligencija BI analitičke tehnike
- Osnovna svojstva skladišta podataka
- Oblikovanje skladišta podataka ETL procesi
- Kvaliteta podataka
- Kolokvij I OLAP sustavi
- Ekosustav velikih podataka
- Rudarenje podataka
- Umjetna inteligencija
- Ekspertni sustavi i sustavi znanja
- Poslovna primjena PI Kolokvij II
Kada i gdje
Raspored nastave i zauzetost prostorija dostupni su nakon prijave TVZ računom.
Prijava TVZ računomIshodi učenja
Ishodi učenja prikazani su na engleskom jeziku.
- design an analytical business intelligence solution
- identify analytical techniques of business and artificial intelligence
- construct an analytical business intelligence solution
- propose a conceptual solution for an expert system
- identify the elements of the OLAP system architecture
- present concepts of knowledge management systems
- determine the concepts of big data systems
- design the application of advanced methods of data science
Literatura
Obavezna literatura
- Bentley, Drew (ur): Business Intelligence and Analytics, Library Press, New York, 2017.
Michael R. Berthold, Christian Borgelt, Frank Höppner, Frank Klawonn, Rosaria Silipo: Guide to Intelligent Data Science, Second edition, Springer, 2020.
Nosioci predmeta 1
Izvođači nastave 1
Ispitni rokovi
Rokovi za ovu akademsku godinu još nisu objavljeni. Prošle godine održani su:
- 7. 2. 2026.Redovni rokodržan
- 13. 2. 2026.Redovni rokodržan
- 20. 2. 2026.Redovni rokodržan
- 24. 6. 2026.Redovni rokodržan
- 1. 7. 2026.Redovni rokodržan
- 7. 9. 2026.Redovni rokodržan
do 10 dana do 30 dana kasnije održani
Izvor: ISVU. Klik na rok otvara Studomat za prijavu ispita; ondje provjeri i moguće izmjene.
