Description du cours
La description du cours est disponible uniquement en croate.
- Poslovni okvir i digitalna ekonomija
- Analitika i izvori podataka
- Donošenje odluka i DSS ( engl, Decision Support System) sustavi
- Metrike u poslovanju
- Metrike u web analitici
- Analiza društvenih mreža
- Big data i poslovni okvir
- Uvod u umjetnu inteligenciju
- Etika u poslovanju s podacima
- Privatnost
- Poslovna inteligencija
- Vizualizacija podataka
- Metode rudarenja podataka
- Poslovne uloge u data science eri
- Tehnologije i interoperabilni okoliši
Quand et où
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Sign in with TVZ accountAcquis d’apprentissage
Les acquis d’apprentissage sont affichés en anglais.
- Identify data types and analytical methods
- contextualize the issue of data analytics with the contemporary framework of the digital economy
- analyze various business metrics
- perform data processing and apply visualization methods to data
- present and recognize roles in data science and business
- identify the term and the elements of BI
- analyze the trends of big data in relation to the digital economy
Bibliographie
Bibliographie obligatoire
- Goran Klepac, Leo Mršić: "Poslovna inteligencija kroz poslovne slučajeve", TIM press, Lider press, 2006.
Marta Alić, prof. sadržaj predavanja (materijali na lms.tvz.hr)
Responsables du cours 1
Intervenants 2
Dates d’examen
Les sessions d'examens de cette année universitaire n'ont pas encore été publiées. L'année dernière, ont eu lieu :
- 7. 2. 2026.Redovni roka eu lieu
- 13. 2. 2026.Redovni roka eu lieu
- 20. 2. 2026.Redovni roka eu lieu
- 26. 6. 2026.Redovni roka eu lieu
- 3. 7. 2026.Redovni roka eu lieu
- 31. 8. 2026.Redovni roka eu lieu
dans 10 jours max. dans 30 jours max. plus tard ont eu lieu
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