Opis predmeta
Opis predmeta dostupan je samo na hrvatskom jeziku.
- Poslovni okvir i digitalna ekonomija
- Analitika i izvori podataka
- Donošenje odluka i DSS ( engl, Decision Support System) sustavi
- Metrike u poslovanju
- Metrike u web analitici
- Analiza društvenih mreža
- Big data i poslovni okvir
- Uvod u umjetnu inteligenciju
- Etika u poslovanju s podacima
- Privatnost
- Poslovna inteligencija
- Vizualizacija podataka
- Metode rudarenja podataka
- Poslovne uloge u data science eri
- Tehnologije i interoperabilni okoliši
Kada i gdje
Raspored nastave i zauzetost prostorija dostupni su nakon prijave TVZ računom.
Prijava TVZ računomIshodi učenja
Ishodi učenja prikazani su na engleskom jeziku.
- Identify data types and analytical methods
- contextualize the issue of data analytics with the contemporary framework of the digital economy
- analyze various business metrics
- perform data processing and apply visualization methods to data
- present and recognize roles in data science and business
- identify the term and the elements of BI
- analyze the trends of big data in relation to the digital economy
Literatura
Obavezna literatura
- Goran Klepac, Leo Mršić: "Poslovna inteligencija kroz poslovne slučajeve", TIM press, Lider press, 2006.
Marta Alić, prof. sadržaj predavanja (materijali na lms.tvz.hr)
Nosioci predmeta 1
Izvođači nastave 2
Ispitni rokovi
Rokovi za ovu akademsku godinu još nisu objavljeni. Prošle godine održani su:
- 7. 2. 2026.Redovni rokodržan
- 13. 2. 2026.Redovni rokodržan
- 20. 2. 2026.Redovni rokodržan
- 26. 6. 2026.Redovni rokodržan
- 3. 7. 2026.Redovni rokodržan
- 31. 8. 2026.Redovni rokodržan
do 10 dana do 30 dana kasnije održani
Izvor: ISVU. Klik na rok otvara Studomat za prijavu ispita; ondje provjeri i moguće izmjene.
