Descripción de la asignatura
La descripción de la asignatura solo está disponible en croata.
- Poslovni okvir i digitalna ekonomija
- Analitika i izvori podataka
- Donošenje odluka i DSS ( engl, Decision Support System) sustavi
- Metrike u poslovanju
- Metrike u web analitici
- Analiza društvenih mreža
- Big data i poslovni okvir
- Uvod u umjetnu inteligenciju
- Etika u poslovanju s podacima
- Privatnost
- Poslovna inteligencija
- Vizualizacija podataka
- Metode rudarenja podataka
- Poslovne uloge u data science eri
- Tehnologije i interoperabilni okoliši
Cuándo y dónde
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Sign in with TVZ accountResultados de aprendizaje
Los resultados de aprendizaje se muestran en inglés.
- Identify data types and analytical methods
- contextualize the issue of data analytics with the contemporary framework of the digital economy
- analyze various business metrics
- perform data processing and apply visualization methods to data
- present and recognize roles in data science and business
- identify the term and the elements of BI
- analyze the trends of big data in relation to the digital economy
Bibliografía
Bibliografía obligatoria
- Goran Klepac, Leo Mršić: "Poslovna inteligencija kroz poslovne slučajeve", TIM press, Lider press, 2006.
Marta Alić, prof. sadržaj predavanja (materijali na lms.tvz.hr)
Responsables de la asignatura 1
Docentes que imparten la asignatura 2
Exámenes
Las convocatorias de este curso académico aún no se han publicado. El curso pasado se celebraron:
- 7. 2. 2026.Redovni rokcelebrada
- 13. 2. 2026.Redovni rokcelebrada
- 20. 2. 2026.Redovni rokcelebrada
- 26. 6. 2026.Redovni rokcelebrada
- 3. 7. 2026.Redovni rokcelebrada
- 31. 8. 2026.Redovni rokcelebrada
en 10 días en 30 días más tarde celebradas
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