Опис на предметот
Описот на предметот е достапен само на хрватски.
- Poslovni okvir i digitalna ekonomija
- Analitika i izvori podataka
- Donošenje odluka i DSS ( engl, Decision Support System) sustavi
- Metrike u poslovanju
- Metrike u web analitici
- Analiza društvenih mreža
- Big data i poslovni okvir
- Uvod u umjetnu inteligenciju
- Etika u poslovanju s podacima
- Privatnost
- Poslovna inteligencija
- Vizualizacija podataka
- Metode rudarenja podataka
- Poslovne uloge u data science eri
- Tehnologije i interoperabilni okoliši
Кога и каде
The timetable and room occupancy are available after signing in with your TVZ account.
Sign in with TVZ accountИсходи од учењето
Исходите од учењето се прикажани на англиски.
- Identify data types and analytical methods
- contextualize the issue of data analytics with the contemporary framework of the digital economy
- analyze various business metrics
- perform data processing and apply visualization methods to data
- present and recognize roles in data science and business
- identify the term and the elements of BI
- analyze the trends of big data in relation to the digital economy
Литература
Задолжителна литература
- Goran Klepac, Leo Mršić: "Poslovna inteligencija kroz poslovne slučajeve", TIM press, Lider press, 2006.
Marta Alić, prof. sadržaj predavanja (materijali na lms.tvz.hr)
Носители на предметот 1
Изведувачи на наставата 2
Испитни рокови
Роковите за оваа академска година сè уште не се објавени. Минатата година се одржаа:
- 7. 2. 2026.Redovni rokодржан
- 13. 2. 2026.Redovni rokодржан
- 20. 2. 2026.Redovni rokодржан
- 26. 6. 2026.Redovni rokодржан
- 3. 7. 2026.Redovni rokодржан
- 31. 8. 2026.Redovni rokодржан
до 10 дена до 30 дена подоцна одржани
Извор: ISVU. Клик на рокот го отвора Studomat за пријава на испит; таму провери ги и можните измени.
