Beschreibung der Lehrveranstaltung
Die Kursbeschreibung ist nur auf Kroatisch verfügbar.
- Poslovni okvir i digitalna ekonomija
- Analitika i izvori podataka
- Donošenje odluka i DSS ( engl, Decision Support System) sustavi
- Metrike u poslovanju
- Metrike u web analitici
- Analiza društvenih mreža
- Big data i poslovni okvir
- Uvod u umjetnu inteligenciju
- Etika u poslovanju s podacima
- Privatnost
- Poslovna inteligencija
- Vizualizacija podataka
- Metode rudarenja podataka
- Poslovne uloge u data science eri
- Tehnologije i interoperabilni okoliši
Wann und wo
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Die Lernergebnisse werden auf Englisch angezeigt.
- Identify data types and analytical methods
- contextualize the issue of data analytics with the contemporary framework of the digital economy
- analyze various business metrics
- perform data processing and apply visualization methods to data
- present and recognize roles in data science and business
- identify the term and the elements of BI
- analyze the trends of big data in relation to the digital economy
Literatur
Pflichtliteratur
- Goran Klepac, Leo Mršić: "Poslovna inteligencija kroz poslovne slučajeve", TIM press, Lider press, 2006.
Marta Alić, prof. sadržaj predavanja (materijali na lms.tvz.hr)
Verantwortliche der Lehrveranstaltung 1
Lehrende 2
Prüfungstermine
Die Termine für dieses Studienjahr sind noch nicht veröffentlicht. Im letzten Jahr fanden statt:
- 7. 2. 2026.Redovni rokabgeschlossen
- 13. 2. 2026.Redovni rokabgeschlossen
- 20. 2. 2026.Redovni rokabgeschlossen
- 26. 6. 2026.Redovni rokabgeschlossen
- 3. 7. 2026.Redovni rokabgeschlossen
- 31. 8. 2026.Redovni rokabgeschlossen
innerhalb von 10 Tagen bis zu 30 Tage später vergangen
Quelle: ISVU. Ein Klick auf einen Termin öffnet den Studomat zur Prüfungsanmeldung; prüfen Sie dort auch mögliche Änderungen.
