Zum Inhalt springen
Mein Profil

Lehrveranstaltung

Deep Learning

Wahlfach5 ECTS6. Semester60 h UnterrichtUnterrichtssprache: Kroatisch

Beschreibung der Lehrveranstaltung

Die Kursbeschreibung ist nur auf Kroatisch verfügbar.

  • Pravila kolegija, uvod u neuronske mreže i duboko učenje
  • Matematička osnova, rad i koncepti neuronskih mreža i dubokog učenja
  • Osnove programskog jezika visoke razine i alata za rad s podacima
  • Programski okviri za pripremu, obradu i vizualizaciju numeričkih i grafičkih tipova podataka
  • Programski okviri za oblikovanje i rad s neuronskim mrežama
  • Duboki potpuno povezani sekvencijski modeli neuronskih mreža
  • Konvolucijski modeli neuronskih mreža
  • Kolokvij
  • Poteškoće prilikom treniranja neuronskih mreža
  • Tehnike treniranja neuronskih mreža
  • Tehnike modeliranja neuronskih mreža
  • Rekurentne neuronske mreže i rad s kontinuiranim podacima
  • Generativni modeli neuronskih mreža
  • Napredni modeli neuronskih mreža
  • Završni ispit

Lernergebnisse

Die Lernergebnisse werden auf Englisch angezeigt.

  1. ability to design deep models in a high-level programming language
  2. ability to organize and optimize data into structures suitable for training deep neural network models
  3. ability to sketch a conceptual deep model of a neural network
  4. ability to construct deep neural network models suitable for supervised, semi-supervised and uncontrolled learning
  5. ability to disassemble the functional parts of deep neural networks and adapt them to another purpose
  6. ability to design a high-performance deep neural network model

Literatur

Pflichtliteratur

  • Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2017). Deep Learning, http://www.deeplearningbook.org
    Aggarwal, C. C. (2018). Neural Networks and Deep Learning. In Springer. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-801522-3.00018-5
    Czum, J. M. (2020). Dive Into Deep Learning
    Valkov V. (2020), Get SH*T Done with PyTorch: Solve Real-World Machine Learning Problems with Deep Neural Networks in Python
    Vasilev I., Slater D., Spacagna G., Roelants P., Zocca V. (2019), Python Deep Learning Second Edition, Packt Publishing Ltd.

Verantwortliche der Lehrveranstaltung 1

Lehrende 1

Prüfungstermine

Die Termine für dieses Studienjahr sind noch nicht veröffentlicht. Im letzten Jahr fanden statt:

innerhalb von 10 Tagen bis zu 30 Tage später vergangen
Quelle: ISVU. Ein Klick auf einen Termin öffnet den Studomat zur Prüfungsanmeldung; prüfen Sie dort auch mögliche Änderungen.