Opis predmeta

Opis predmeta je na voljo samo v hrvaščini.

Pravila kolegija, uvod u neuronske mreže i duboko učenje
Matematička osnova, rad i koncepti neuronskih mreža i dubokog učenja
Osnove programskog jezika visoke razine i alata za rad s podacima
Programski okviri za pripremu, obradu i vizualizaciju numeričkih i grafičkih tipova podataka
Programski okviri za oblikovanje i rad s neuronskim mrežama
Duboki potpuno povezani sekvencijski modeli neuronskih mreža
Konvolucijski modeli neuronskih mreža
Kolokvij
Poteškoće prilikom treniranja neuronskih mreža
Tehnike treniranja neuronskih mreža
Tehnike modeliranja neuronskih mreža
Rekurentne neuronske mreže i rad s kontinuiranim podacima
Generativni modeli neuronskih mreža
Napredni modeli neuronskih mreža
Završni ispit

Učni izidi

Učni izidi so prikazani v angleščini.

ability to design deep models in a high-level programming language
ability to organize and optimize data into structures suitable for training deep neural network models
ability to sketch a conceptual deep model of a neural network
ability to construct deep neural network models suitable for supervised, semi-supervised and uncontrolled learning
ability to disassemble the functional parts of deep neural networks and adapt them to another purpose
ability to design a high-performance deep neural network model

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2017). Deep Learning, http://www.deeplearningbook.org
Aggarwal, C. C. (2018). Neural Networks and Deep Learning. In Springer. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-801522-3.00018-5
Czum, J. M. (2020). Dive Into Deep Learning
Valkov V. (2020), Get SH*T Done with PyTorch: Solve Real-World Machine Learning Problems with Deep Neural Networks in Python
Vasilev I., Slater D., Spacagna G., Roelants P., Zocca V. (2019), Python Deep Learning Second Edition, Packt Publishing Ltd.

Roki za to študijsko leto še niso objavljeni. Lani so bili:

do 10 dni do 30 dni pozneje izvedeni
Vir: ISVU. Klik na rok odpre Studomat za prijavo na izpit; tam preveri tudi morebitne spremembe.