Saltar al contenido
Mi perfil

Asignatura

Aprendizaje profundo

Optativas5 ECTS6.º semestre60 h docenciaIdioma de enseñanza: croata

Descripción de la asignatura

La descripción de la asignatura solo está disponible en croata.

  • Pravila kolegija, uvod u neuronske mreže i duboko učenje
  • Matematička osnova, rad i koncepti neuronskih mreža i dubokog učenja
  • Osnove programskog jezika visoke razine i alata za rad s podacima
  • Programski okviri za pripremu, obradu i vizualizaciju numeričkih i grafičkih tipova podataka
  • Programski okviri za oblikovanje i rad s neuronskim mrežama
  • Duboki potpuno povezani sekvencijski modeli neuronskih mreža
  • Konvolucijski modeli neuronskih mreža
  • Kolokvij
  • Poteškoće prilikom treniranja neuronskih mreža
  • Tehnike treniranja neuronskih mreža
  • Tehnike modeliranja neuronskih mreža
  • Rekurentne neuronske mreže i rad s kontinuiranim podacima
  • Generativni modeli neuronskih mreža
  • Napredni modeli neuronskih mreža
  • Završni ispit

Resultados de aprendizaje

Los resultados de aprendizaje se muestran en inglés.

  1. ability to design deep models in a high-level programming language
  2. ability to organize and optimize data into structures suitable for training deep neural network models
  3. ability to sketch a conceptual deep model of a neural network
  4. ability to construct deep neural network models suitable for supervised, semi-supervised and uncontrolled learning
  5. ability to disassemble the functional parts of deep neural networks and adapt them to another purpose
  6. ability to design a high-performance deep neural network model

Bibliografía

Bibliografía obligatoria

  • Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2017). Deep Learning, http://www.deeplearningbook.org
    Aggarwal, C. C. (2018). Neural Networks and Deep Learning. In Springer. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-801522-3.00018-5
    Czum, J. M. (2020). Dive Into Deep Learning
    Valkov V. (2020), Get SH*T Done with PyTorch: Solve Real-World Machine Learning Problems with Deep Neural Networks in Python
    Vasilev I., Slater D., Spacagna G., Roelants P., Zocca V. (2019), Python Deep Learning Second Edition, Packt Publishing Ltd.

Responsables de la asignatura 1

Docentes que imparten la asignatura 1

Exámenes

Las convocatorias de este curso académico aún no se han publicado. El curso pasado se celebraron:

en 10 días en 30 días más tarde celebradas
Fuente: ISVU. Al hacer clic en una convocatoria se abre Studomat para inscribirte en el examen; comprueba allí también posibles cambios.