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Insegnamento

Deep learning

A scelta5 ECTS6° semestre60 h di didatticaLingua di insegnamento: croato

Descrizione dell'insegnamento

La descrizione del corso è disponibile solo in croato.

  • Pravila kolegija, uvod u neuronske mreže i duboko učenje
  • Matematička osnova, rad i koncepti neuronskih mreža i dubokog učenja
  • Osnove programskog jezika visoke razine i alata za rad s podacima
  • Programski okviri za pripremu, obradu i vizualizaciju numeričkih i grafičkih tipova podataka
  • Programski okviri za oblikovanje i rad s neuronskim mrežama
  • Duboki potpuno povezani sekvencijski modeli neuronskih mreža
  • Konvolucijski modeli neuronskih mreža
  • Kolokvij
  • Poteškoće prilikom treniranja neuronskih mreža
  • Tehnike treniranja neuronskih mreža
  • Tehnike modeliranja neuronskih mreža
  • Rekurentne neuronske mreže i rad s kontinuiranim podacima
  • Generativni modeli neuronskih mreža
  • Napredni modeli neuronskih mreža
  • Završni ispit

Risultati di apprendimento

I risultati di apprendimento sono mostrati in inglese.

  1. ability to design deep models in a high-level programming language
  2. ability to organize and optimize data into structures suitable for training deep neural network models
  3. ability to sketch a conceptual deep model of a neural network
  4. ability to construct deep neural network models suitable for supervised, semi-supervised and uncontrolled learning
  5. ability to disassemble the functional parts of deep neural networks and adapt them to another purpose
  6. ability to design a high-performance deep neural network model

Bibliografia

Bibliografia obbligatoria

  • Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2017). Deep Learning, http://www.deeplearningbook.org
    Aggarwal, C. C. (2018). Neural Networks and Deep Learning. In Springer. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-801522-3.00018-5
    Czum, J. M. (2020). Dive Into Deep Learning
    Valkov V. (2020), Get SH*T Done with PyTorch: Solve Real-World Machine Learning Problems with Deep Neural Networks in Python
    Vasilev I., Slater D., Spacagna G., Roelants P., Zocca V. (2019), Python Deep Learning Second Edition, Packt Publishing Ltd.

Titolari dell'insegnamento 1

Docenti dell'insegnamento 1

Appelli d’esame

Le date per questo anno accademico non sono ancora state pubblicate. L'anno scorso si sono svolte:

entro 10 giorni fino a 30 giorni più tardi svolte
Fonte: ISVU. Un clic sulla data apre Studomat per l'iscrizione all'esame; lì verifica anche eventuali modifiche.