Napredni sustavi regulacije
ECTS: 6 · Semestar: 3 · Ukupna satnica: 60 h
Opis kolegija
Uvodni sati Matematički modeli sustava upravljanja u prostoru stanja. Upravljivost i osmotrivost. LQ regulator. Estimator stanja. Adaptivni regulatori. Uvod. Regulatori s podešavanjem pojačanja. Regulatori s unaprijednim signalima (feed forward). Regulatori s referentnim modelom (MRAS). Izbor strukture regulatora ? opis procesa. SCADA sustavi upravljanja. Neizrazito upravljanje – Uvod Projektiranje neizrazitih regulatora Neizrazito upravljanje – primjeri Umjetne neuronske mreže Neuronski regulator.
Ishodi učenja
- voditi projekte u kojima se primjenjuju napredni sustavi upravljanja
- klasificirati linearne i nelinearne sustave upravljanja u postrojenjima i procesima
- ocijeniti prednosti i nedostatke pojedinih algoritama upravljanja
- razviti regulator za pojedine nelinearne procese
- valorizirati pojedine regulatore metodom simulacije
Literatura
Obavezna literatura
- Z. Vukić, Lj. Kuljača; Automatsko upravljanje – analiza linearnih sustava; Kigen d.o.o.; 2004.
K.J. Astrom; B. Wittenmark; Adaptive Control; Dover Publication; 2008.
D. Đonlagić: Neizraziti regulatori; FER-ZaiPR. 2001.
I. Petrović, M. Baotić, N. Perić; Inteligentni sustavi upravljanja: Neuronske mreže, evolucijski i genetički algoritmi, FER, 2011.