Beschreibung der Lehrveranstaltung
Die Kursbeschreibung ist nur auf Kroatisch verfügbar.
- Pregled pojmova iz vjerojatnosti i statistike: slučajne varijable, funkcija gustoće i funkcija distribucije, odabrane slučajne varijable za inženjerske primjene (eksponencijalna, log-normalna, Weibull)
- Uvod u pouzdanost i raspoloživost sustava: osnovni pojmovi iz teorije pouzdanosti (pouzdanost, održivost, raspoloživost) i njihovi odnosi
- Klasifikacija sustava prema tipu veze: serijski, paralelni, mješoviti
- Klasifikacija komponenti u sustavu: zavisne/nezavisne, zamjenjive/nezamjenjive, popravljive/nepopravljive
- Funkcija strukture sustava i njena svojstva
- Definicija pouzdanosti
- Kritični vektor stanja: minimalne putanje, minimalni presjeci i njihova primjena
- Matematički model pouzdanosti komponente
- Srednje vrijeme kvara i eksponencijalni zakon pouzdanosti
- Sustavi u konfiguraciji s n komponenti od kojih k radi
- Popravljivi i nepopravljivi sustavi
- Srednje vrijeme popravka i srednje vrijeme između kvarova
- Definicija raspoloživosti sustava
- Indikatorske varijable i indirektni zapis stanja sustava
- Formula uključivanja i isključivanja
- Određivanje gornje i donje granične vrijednosti za pouzdanost i raspoloživost sustava
- Modeliranje pouzdanosti sustava blok dijagramima
- Osnovni elementi, proračun i primjena blok dijagrama u analizi pouzdanosti sustava
- Modeliranje pouzdanosti sustava blok dijagramima
- Osnovni elementi, proračun i primjena blok dijagrama u analizi pouzdanosti sustava
- Modeliranje pouzdanosti sustava stablom kvara
- Osnovni elementi, proračun i primjena stabla kvara u analizi pouzdanosti sustava
- Modeliranje pouzdanosti sustava stablom kvara
- Osnovni elementi, proračun i primjena stabla kvara u analizi pouzdanosti sustava
- Matematički model za ocjenu važnosti komponente u sustavu
- Mjere važnosti za komponente i njihovo određivanje pomoću blok dijagrama i stabla kvara
- Proces diskretne promjene stanja sustava
- Stohastički model promjene stanja sustava: Markovljev lanac i proces bez pamćenja
- Proces diskretne promjene stanja sustava
- Stohastički model promjene stanja sustava: Markovljev lanac i proces bez pamćenja
- Stohastički model stope rizika i učestalosti kvarova
- Monte-Carlo pristup za određivanje pouzdanosti i raspoloživosti sustava
Wann und wo
The timetable and room occupancy are available after signing in with your TVZ account.
Sign in with TVZ accountLernergebnisse
Die Lernergebnisse werden auf Englisch angezeigt.
- Recognize and set up models of reliability and availability performance of technical systems.
- Recognize operational properties of state changes of technical systems
- Apply probability theory and statistical methods for evaluation of component reliability measures and component failure models and reliability laws.
- Acquire basic techniques of establishing system reliability and availability performance
- Apply stochastic approximation methods for measurement of technical system reliability and availability.
- Apply Matlab and Simulink packages for technical system reliability and availability analysis.
Literatur
Pflichtliteratur
- S.S. Rao: Reliability Engineering, Pearson Education, London, 2015
Ž. Kondić: Kvaliteta i pouzdanost tehničkih sistema, TIVA, Varaždin, 2001
V. Mikuličić, Z. Šimić: Modeli pouzdanosti, raspoloživosti i rizika u elektroenergetskom sustavu, Kigen, Zagreb, 2008.
S. M. Ross: Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Academic Press, London, 2021
S. M. Ross: Introduction to Probability Models, Academic Press, London, 2019
R.F. Stapelberg: Handbook of Reliability, Availability, Maintainability and Safety in Engineering Design. Springer, London, 2009
Verantwortliche der Lehrveranstaltung 2
Lehrende 2
Prüfungstermine
innerhalb von 10 Tagen bis zu 30 Tage später vergangen
Quelle: ISVU. Ein Klick auf einen Termin öffnet den Studomat zur Prüfungsanmeldung; prüfen Sie dort auch mögliche Änderungen.
