Zum Inhalt springen
Mein Profil

Lehrveranstaltung

Innovationen in der digitalen Wirtschaft

Wahlfach5 ECTS3. Semester45 h UnterrichtUnterrichtssprache: Kroatisch

Beschreibung der Lehrveranstaltung

Die Kursbeschreibung ist nur auf Kroatisch verfügbar.

  • Uvodno predavanje, tržišni kapacitet inovacija i modeliranje difuzije inovacija
  • Uloga informacija, digitalne infrastrukture i inovacija u digitalnoj ekonomiji
  • Inovacija – dodatna konkurentska prednost u digitalnoj ekonomiji
  • Modeli difuzije inovacija koji uzimaju u obzir zasićenje tržišta te interakcija inovacija s postojećim uslugama/proizvodima
  • Poticanje razvoja i implementacije inovacija te pozicioniranje inovacija
  • Razvoj institucionalnih i regulatornih okvira za implementaciju inovacija te tehnološki trendovi u digitalnoj ekonomiji
  • Modeliranje tržišnih udjela inovacije ICT usluge
  • Modeliranje prodajne cijene te predviđanje elemenata prihoda od inovacije ICT usluge
  • Predviđanje ukupnog prihoda inovacije ICT usluge
  • Nema predavanja

Lernergebnisse

Die Lernergebnisse werden auf Englisch angezeigt.

  1. Identify importance of innovation as a part of digital economy
  2. Analyze current technological and institutional trends in the development and implementation of ICT services innovations
  3. Link market position and innovation potential
  4. Choose the right analytical methods for revenue determining of ICT services innovation
  5. Propose application the rules of creating a model to predict the diffusion of ICT services innovation

Literatur

Pflichtliteratur

  • Obavezna literatura:
    dr. sc. M. Sokele i dr. sc. S. Bračun (2026.), Aktualne elektroničke mape nastavnika pripremljene za predavanja dostupne na https://lms-2020.tvz.hr/course/view.php?id=25 i na mrežnoj stranici mojTVZ
    L. Moutinho, M. Sokele (eds.): Innovative Research Methodologies in Management Volume I: Philosophy, Measurement and Modelling, Palgrave Macmillan, 2018 (ISBN: 9783319643939)
    L. Moutinho, M. Sokele (eds.): Innovative Research Methodologies in Management Volume II: Futures, Biometrics and Neuroscience Research, Palgrave Macmillan, 2018 (ISBN: 9783319643991)

Weiterführende Literatur

  • J. S. Armstrong (ed.): Principles of Forecasting: A Handbook for Researchers and Practitioners, Springer, 2001 (ISBN: 9780792379300)
    K. Stordahl, N. K. Elnegaard (eds.): Telektronikk ? Telecommunications Forecasting, Telenor, tematski brojevi 4-2004 i 3/4-2008
    L. Moutinho, G. D. Hutcheson (eds.): The SAGE Dictionary of Quantitative Management Research, SAGE Publications, 2011 (ISBN: 9781412935296)
    Deloitte Insights: Tech Trends, Deloitte Consulting, (yearly)
    Gartner's research: Top Trends for Tech Providers, Gartner, (yearly)

Verantwortliche der Lehrveranstaltung 1

Lehrende 2