Descrizione dell'insegnamento
La descrizione del corso è disponibile solo in croato.
- Uvodno predavanje, tržišni kapacitet inovacija i modeliranje difuzije inovacija
- Uloga informacija, digitalne infrastrukture i inovacija u elektrotehnici i ICT-u
- Inovacija – dodatna konkurentska prednost
- Modeli difuzije inovacija koji uzimaju u obzir zasićenje tržišta te interakcija inovacija s postojećim uslugama / proizvodima
- Poticanje razvoja i implementacije inovacija te pozicioniranje inovacija
- Institucionalni i regulatorni okviri za uvođenje inovacija
- Tehnološki trendovi u automatici, elektroenergetici, telekomunikacijama i računalima
- Modeliranje tržišnih udjela
- Modeliranje i predviđanje elemenata prihoda inovacije
- Predviđanje ukupnog prihoda inovacije
- Nema predavanja
Quando e dove
The timetable and room occupancy are available after signing in with your TVZ account.
Sign in with TVZ accountRisultati di apprendimento
I risultati di apprendimento sono mostrati in inglese.
- to identify importance of innovation in electrical engineering and ICT
- to analyze technology and institutional trends for innovation development and implementation
- to predict market position and innovation potential
- to select analytical methods for predicting the innovation revenue
- to create a model for predicting innovation diffusion
Bibliografia
Bibliografia obbligatoria
- J. S. Armstrong (ed.): Principles of Forecasting: A Handbook for Researchers and Practitioners, Springer, 2001 (ISBN: 9780792379300)
K. Stordahl, N. K. Elnegaard (eds.): Telektronikk ? Telecommunications Forecasting, Telenor, tematski brojevi 4-2004 i 3/4-2008
L. Moutinho, G. D. Hutcheson (eds.): The SAGE Dictionary of Quantitative Management Research, SAGE Publications, 2011 (ISBN: 9781412935296)
L. Moutinho, M. Sokele (eds.): Innovative Research Methodologies in Management Volume I: Philosophy, Measurement and Modelling, Palgrave Macmillan, 2018 (ISBN: 9783319643939)
L. Moutinho, M. Sokele (eds.): Innovative Research Methodologies in Management Volume II: Futures, Biometrics and Neuroscience Research, Palgrave Macmillan, 2018 (ISBN: 9783319643991)
Deloitte Insights: Tech Trends, Deloitte Consulting, (yearly)
Gartner's research: Top Trends for Tech Providers, Gartner, (yearly)
Titolari dell'insegnamento 3
Docenti dell'insegnamento 3
Appelli d’esame
- 3. 2. 2027.Redovni rokiscrizione entro il 29. 1. 2027. alle 23:59tra 85 giorniCalendarioGoogle
- 10. 2. 2027.Redovni rokiscrizione entro il 5. 2. 2027. alle 23:59tra 92 giorniCalendarioGoogle
- 24. 2. 2027.Redovni rokiscrizione entro il 19. 2. 2027. alle 23:59tra 106 giorniCalendarioGoogle
entro 10 giorni fino a 30 giorni più tardi svolte
Fonte: ISVU. Un clic sulla data apre Studomat per l'iscrizione all'esame; lì verifica anche eventuali modifiche.