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Insegnamento

Elaborazione digitale delle immagini

A scelta6 ECTS3° semestre60 h di didatticaLingua di insegnamento: croato

Descrizione dell'insegnamento

La descrizione del corso è disponibile solo in croato.

  • Digitalna slika, definicija, formati, analiza karakteristika
  • Elektro optička digitalna kamera i principi imaginarne akvizicije
  • Multispektralni, hiperspektralni i termalni IC senzori
  • Principi i metode globalne i lokalne obrade i analize slike
  • Obogaćenje, filtriranje, ekstrakcija i redukcija
  • Principal komponentna analiza
  • Kompresija slike
  • Osnovne metode klasifikacije
  • Prostorna transformacija
  • Primjena obrade slike u industriji, radarima, u sustavima za nadzor objekata, i u prostoru
  • Primjena programa za obradu i analizu slike
  • Primjena HTML5 tehnologije pri obradi slike
  • Keras i
  • Tensorflow u digitalnoj obradi slike
  • Nema nastave

Quando e dove

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Risultati di apprendimento

I risultati di apprendimento sono mostrati in inglese.

  1. ability to formulate the possibilities of digital image processing implementation
  2. ability to choose the area of implementation, depending on a course module chosen
  3. ability to generate new information as a result of a processing
  4. ability to choose open source programs and present images related to the area chosen
  5. ability to provide a critical review of the possibilities of implementation of various programs (ImageJ, IrAnalyser, FLIR Researcher, TNTmipsFree,Multispec)
  6. ability to propose procedures of a quantity based digital image processing
  7. ability to interpret images for various engineering needs

Bibliografia

Bibliografia obbligatoria

  • Jain A. K. 1989. Fundamentals of Digital Image Processing, Prentence /Hall
    T.M. Lillesand, R.W. Kiefer, Remote sensing and image interpretation, III-rd edition, John Wiley and Sons, New York, 1994.
    J. A. Richards, J. Xiuping, ?Remote Sensing Digital Image Analysis?, An Introduction, Berlin, 1999.
    G. C. Holst, ?CCD arrays, cameras and displays?, SPIE Optical Engineering Press, Bellingham, USA, 1996
    R. Steinmetz, K. Nahrstedt – Multimedia Applications (University of Illinois, Department of computer science)

Titolari dell'insegnamento 2

Docenti dell'insegnamento 2

Appelli d’esame

entro 10 giorni fino a 30 giorni più tardi svolte
Fonte: ISVU. Un clic sulla data apre Studomat per l'iscrizione all'esame; lì verifica anche eventuali modifiche.