Elektromotorni pogoni
Matematičko modeliranje, simulacija i programiranje automatskog upravljanja istosmjernih i izmjeničnih pogona
Leveraging WebGPU for Real-Time Machine Learning Visualizations in the Browser
pregledni rad (znanstveni)
pregledni rad (znanstveni)
Leveraging WebGPU for Real-Time Machine Learning Visualizations in the Browser
Sažetak
This paper investigates the potential of WebGL and WebGPU for real-time scientific visualization in web browsers. By implementing comparable rendering tasks using both APIs, it evaluates their respective strengths in terms of implementation complexity, rendering performance, and scalability. WebGL, while accessible and widely supported, shows limitations in handling high-performance or parallelized tasks. WebGPU, despite its steeper learning curve, offers granular control and native compute-shader support, positioning it as a forward-looking alternative for computation-intensive web applications. Through controlled benchmarks and graphical comparisons, the study provides insights into selecting the appropriate API based on performance needs, development effort, and application complexity.
Ključne riječi
WebGL; WebGPU; scientific visualization; browser graphics; GPU computing
Povezano
Ostale publikacije
Matematika 1. Zbirka zadataka s rješenjima
Ovaj nastavni materijal namijenjen je studentima prve godine prijediplomskog stručnog studija graditeljstva Tehničkog veleučilišta u Zagrebu koji slušaju predmet Matematika 1. Koncepcija zbirke je organizirana na sličan način…
Napredne tehnike programiranja u C++ builderu
Pred vama je udžbenik pisan za potrebe studenata dodiplomskih stručnih studija informatike i računarstva na Tehničkom veleučilištu u Zagrebu. Sadržaj udžbenika obuhvaća sadržaj kolegija "Napredne tehnike programiranja", a opisuje razvoj aplikacija u Embarcadero C++ Builderu korištenjem VCL (Visual Component Library) biblioteke.