diplomski rad (sveučilišni)
U ovom radu opisane su temeljne pretpostavke uvođenja sustava upravljanja priljevnim tokovima urbanih autocesta uslijed zagušenja te je prikazan pregled najčešće korištenih metoda upravljanja priljevnim tokovima. Također, analizirane su mogućnosti primjene metoda umjetne inteligencije za upravljanje priljevnim tokovima. Na izrađenom modelu zaobilaznice grada Zagreba, uz korištenje postojećih prometnih podataka simulirana je navedena obilaznica uz pomoć simulatora CTMSIM. Analizom rezultata simulacije uspoređeni su rezultati u slučaju kašnjenja, vremena putovanja i gustoće. Iz tih rezultata razvidno je manje zagušenje tijekom uporabe algoritama za upravljanje priljevnim tokovima.
Umjetna inteligencija; zagušenje; upravljanje priljevnim tokovima; model zaobilaznice; simulacija
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…