diplomski rad (sveučilišni)
U ovom radu kreirana je neuronska mreža s ciljem predviđanja količine prometa na transportnoj mreži. Pri tome se misli na cestovni transport (broj vozila) te na telekomunikacijski promet, odnosno prijenos podataka. Na osnovu ulaznih varijabli prikupljenih tijekom određenog vremena, predviđa se broj vozila odnosno količina podatkovnog prometa za idući vremenski interval. Korištena je višeslojna struktura neuronske mreže, a rezultati pokazuju da je neuronska mreža sposobna prilikom učenja aproksimirati funkciju ulaznih i izlaznih varijabli uz visoku točnost.
umjetna inteligencija; neuronske mreže; predviđanje; transportni sustavi; višeslojna arhitektura; cestovna mreža; telekomunikacijska mreža
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…