diplomski rad (sveučilišni)
U ovom diplomskom radu cilj je predvidjeti količina prometa na dolaznom i odlaznom linku koristeći neuronske mreže. Kreirano je nekoliko mreža koje su se na temelju prikupljenih podataka naučile karakteristici prometnog toka. Korišteni podatkovni skup prikupljan je unutar perioda od jedne godine u petominutnim koracima. Rezultati rada pokazuju da neuronska mreža ima vrlo dobru sposobnost naučiti proces prema predstavljenim podacima, ali i da rezultati koje mreža daje uvelike ovise o karakteristikama podatkovnog skupa na temelju kojega se uči.
neuronske mreže, umjetna inteligencija, predviđanje prometa, telekomunikacijske mreže
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…
