Sažetak
Svrha ovog rada je razviti simulacijski računalski model za potporu provedbi dinamičke analize, prilagodbom matematičkog modela Mundell-Fleming (IS-LM-BP). Cilj rada je predvidjeti ponašanje složenog sustava (konvergencija, oscilacija, divergencija) primjenom razvijenog modela, uvjetovano vremenskim zaostajanjem aktivnosti koje dovodi do nestabilnosti te omogućiti izradu i odabir strategija upravljanja malom otvorenim nacionalnim privredom. Za ostvarenje cilja primijenjena je metodologija sustavske dinamike. Oblikovan je kibernetički model nelinearnog dinamičkog otvorenog sustava izrađen u simulacijskom programskom jeziku DYNAMO (SYSDYNS). Sadrži makroekonomske funkcije s eksponencijalnim kašnjenjem I. i III. reda i povratnu vezu. Nastao je prevođenjem linearnih funkcija polazišnog modela u nelinearne funkcije modela kontinuirane simulacije. Sadrži zavisne varijable nacionalnog dohotka, novčane ponude i bilance plaćanja aproksimirane funkcijama nezavisnih varijabli makroekonomskih agregata algebarske jednadžbe. Pritom su neke od nezavisnih varijabli međusobno funkcijski zavisne (tvore složene funkcije), a zavisna varijabla ovisi o samoj sebi (autonomna diferencijalna jednadžba). Scenarijem modela opisane su međusobne zavisnosti varijabli stanja, kako bi se pronašla struktura i izradile strategije poboljšanja performansi sustava. Kontinuiranom simulacijom riješene su jednadžbe stanja. Ishod provedenog simulacijskog postupka predstavljaju izračunate vrijednosti promjene i stanja varijabli s prikazom trajektorije. Transformacijom linearnih funkcija u nelinearni oblik izrađen je model složenog sustava s pripadnim procesima. Ispitivanje, vrednovanje, verifikacija i validacija (TEVV) modela sprovedene su s ispitnim podatcima koji su stvoreni ručno. Ostvarenim simulacijskim ishodom i analizom ponašanja sustava omogućuje se bolja potpora odlučivanju o odabiru strategije.
Ključne riječi
kibernetika ; kontinuirana simulacija ; sustavska dinamika