izvorni znanstveni rad

UMJETNA INTELIGENCIJA U POUČAVANJU MIŠLJENJA I DONOŠENJU ODLUKA – SOCIO-TEHNIČKA PERSPEKTIVA

Zdenko Balaž

Sažetak

Umjetna inteligencija najviše kroz inteligentne sustave nalazi svoju primjenu u područjima tehničkih znanosti. Pozitivan učinak njenog izučavanja je bolje razumijevanje ljudske inteligencije i olakšavanje primjene informacijsko komunikacijskih tehnologija. Zbog svoje esencijalne povezanosti sa znanjem umjetna se inteligencija u novije vrijeme sve češće koristi i u područjima društvenih znanosti. Prikupljanje, pohrana i primjena znanja osim u rješavanju složenih zadataka koristi se u poučavanju mišljenja i donošenju odluka. Istraživanja provedena uz pomoć umjetne inteligencije, nad domenama znanja kroz kognitivne složenosti i kontekst znanja, rezultirala su spoznajama o poučavanju mišljenja kojim se može utjecati na donošenje odluka i približavanju pluri-perspektivnosti. U radu su navedeni rezultati istraživanja svjetskih eksperata provedenih na području ekonomskih znanosti za koje Švedska banka dodjeljuje nagradu u čast Alfreda Nobela. Provedena istraživanja koja obiluju nizom konkretnih praktičnih primjera autori su preklapali s vlastitim istraživanjima primjenom baza podataka i baza znanja, uz pomoć ekspertnih sustava. Potvrđeno je da se na mišljenje o stavovima i donošenju odluka može utjecati. Poučavanjem mišljenja hermeneutičkim pristupom vrlo je korisno. Dolazi se do spoznaja o manipulacijama kojima je izloženo naše mišljenje, a što može biti vrlo pogubno ako pod tim utjecajem donosimo odluke. Naučiti misliti pomaže svjesnom promišljanju koje nije uvjetovano prisutnim nesvjesnim ograničavanjima

Ključne riječi

umjetna inteligencijapoučavanje mišljenjadonošenje odlukakognitivna složenostkontekst znanjasvjesno promišljanjenesvjesno ograničenjehermeneutikasocio-tehnički sustavi