završni rad (stručni)

Treniranje modela podataka strojnog učenja

Alen Šimec

Sažetak

Tema ovog završnog rada je primjena raznih metoda strojnog učenja. Objašnjenje njegovih osnovnih koncepata kroz razinu nadzora, te klasifikaciju sustava strojnog učenja i upotreba najkorištenijih algoritama. Prolaženje kroz analize i kategorije učenja, te na koji način se trenira i testira aplikacija. Također prikazivanje kako stvoriti sustav strojnog učenja za klasifikaciju korištenjem klasifikatora stabla odlučivanja. Prikaz podataka kako se postepeno odrađuju koraci u treniranju podataka putem strojnog učenja i kako se dolazi do istih tih podataka.

Ključne riječi

strojno učenjenadzirano učenjenenadzirano učenjepolunadzirano učenjepodržano učenjeregresijaklasifikacijaklaster analizastablo odlučivanjaalgoritmi