magistarski rad (znanstveni)
U radu su opisane značajke U-Q regulacije i sredstava za U-Q regulaciju, te su opisani postojeći algoritmi automatske sekundarne U-Q regulacije. Dane su osnovne značajke umjetnih neuronskih mreža te prikaz mogućnosti primjene UNM za analizu i upravljanje EES-om, sa detaljnijim osvrtom na dosadašnji razvoj primjene neuronskih mreža na polju upravljanja naponom i jalovom snagom. Predložena je i opisana izvedba automatskog sekundarnog U-Q regulatora primjenom statičkih neuronskih mreža. Dani su rezultati testiranja razvijenog algoritma na primjeru Slavonskog dijela 110 kV prijenosnog elektroenergetskog sustava Hrvatske. Na kraju su razrađeni zahtjevi za praktično ostvarivanje razvijenog algoritma unutar elektroenergetskog sustava Hrvatske.
elektroenergetski sustav; napon; jalova snaga; sekundarna U-Q regulacija; optimalni
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…