izvorni znanstveni rad
U ovom radu raspravljamo o primjeni multispektralnog oslikavanja u kombinaciji sa statističkim algoritmima za amplifikaciju skrivenih uzoraka kako bi se otkrio dio nečitljivih informacija. Analiza pojedinačnih slika ne omogućava željeno razlučivanje informacija o pisanom tekstu. Međutim, primjena algoritma ICA (Independent Component Analysis) omogućila je razlučivanje pisanog i otisnutog uzorka s degradiranih starih tekstova i predmeta na brz i vrlo učinkovit način, omogućujući korektnu čitljivost potrebnu za analizu. Analiza nezavisnih komponenti (ICA) način je za detekciju određenih skrivenih informacija iz signala/informacije, odnosno to je tehnika obrade podataka sa zadatkom rekonstrukcije informacije koristeći promatranu mješavinu informacija bez poznavanja originalnih informacija te njihovog načina miješanja. Koristeći kao uzorak jednu stogodišnju kuharicu pisanu rukom i s različitim tintama pokazali smo efikasnost korištenog ICA algoritma.
ICA, multispektralna analiza, očuvanje kulturne baštine
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…
