Tehničko veleučilište u Zagrebu · Zagreb

Mogućnosti pametne autokorekcije i dinamične obrade fotografskih materijala na strani klijenta

sažetak izlaganja sa skupa

sažetak izlaganja sa skupa

Mogućnosti pametne autokorekcije i dinamične obrade fotografskih materijala na strani klijenta

Vrsta prilog sa skupa (u zborniku)
Tip sažetak izlaganja sa skupa
Godina 2017
Nadređena publikacija 18th International Conference on Materials MATRIB 2017
Stranice 33, 1
ISSN 1848-5340
EISSN 1848-5359
Status objavljeno

Sažetak

Fotografski proizvodni lanac, od odabira motiva do prikaza reprodukcije potrošaču, čini slijed proizvodnih karika koje se danas uvelike oslanjaju na računalnu tehnologiju kao sredstvo automatizacije postupaka. Svaka takva točka uključivanja računalne tehnologije u proizvodni lanac nudi mogućnost uključivanja pametnih algoritama za obradu i klasifikaciju primljenih podataka, te stvaranja povratnih petlja u svrhu optimizacije postupka. Rad izlaže, ispituje i uspoređuje mogućnosti dviju standardnih web tehnologija, HTML5 Canvas i SVG 2.0, kao tehnologija koje se uključuju na strani klijenta. Usredotočavajući se na sam kraj lanca proizvodnje prikaza slikovnih sadržaja preko weba, rad istražuje opseg prethodnih koraka koje spomenute tehnologije mogu preuzeti na sebe putem pametnih algoritama za dinamičnu autokorekciju boja i obradu slikovnih materijala, te iznosi pogodnosti i mogućnosti koje takav pristup otvara za optimiziaciju organizacije proizvodnje.

Ključne riječi

računalna fotografija ; piksel grafika ; HTML5 Canvas ; SVG ; web dizajn