ostalo
Izborni kolegij Inteligentni sustavi na Specijalističkom studiju, Elektrotehničkom odjelu Tehničkog veleučilišta u Zagrebu ima za cilj apostrofirati potrebu popularizacije ove problematike koja je strogo aplikativna i kao takova prezentirana kroz prikupljeni materijal, konkretnim primjerima iz elektrotehničke struke u tehničkoj znanstvenoj grani elektroenergetike, povezane i implementirane u sofisticirane prometne sustave, (zrakoplovne i tunelske). Osim namjere da se u znanstvenom polju računalstva, umjetna inteligencija kao njena znanstvena grana, kroz ovako prikupljeni materijal demistificira i prezentira njegova svrhovitost, ukazano je i na involviranost umjetne inteligencije u život na Zemlji. Prikupljeni i prezentirani materijal je po sadržaju dominantne elektroenergetske materije koja je najvećim dijelom rezultat istraživanja i objavljivanja stručnih i znanstvenih radova, obogaćen je i materijalima dobivenim pretragama baza podataka. Iz tog ga razloga promatramo kao knjigu, udžbenik i priručnik.
inteligencija ; umjetna inteligencija ; inteligentni sustavi ; ekspertni sustavi ; modeliranje
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…