završni rad (stručni)
U ovom radu implementiran je i testiran hibridni PSO-ACO algoritam za usmjeravanje vozila u gradskim prometnim sustavima koristeći SUMO simulator. Detaljno su opisani klasični algoritmi usmjeravanja te metaheuristički algoritmi za particle swarm optimization (PSO) i ant colony optimization (ACO). Testiranja su provedena na prometnoj mreži zapadnog Zagreba s ciljem procjene učinkovitosti, prilagodljivosti i robusnosti hibridnog algoritma u prometnim uvjetima. Provedena analiza potvrđuje potencijal hibridnih metaheurističkih algoritama za primjenu u stvarnim prometnim sustavima te otvara mogućnosti za daljnja istraživanja u optimizaciji prometnih tokova.
hibridni algoritam; metaheuristički algoritmi; PSO; ACO; SUMO simulator; usmjeravanje vozila
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…
