diplomski rad (stručni)
Ovaj rad istražuje primjenu umjetne inteligencije (AI) za unapređenje centralnog dojavnog sustava (CDS), ključne komponente sigurnosne infrastrukture organizacija. Cilj je riješiti nedostatke klasičnih sustava, poput lažnih alarma, sporih reakcija i ograničene analitičke sposobnosti, kroz automatizaciju detekcije i klasifikacije incidenata. Korištena je BPMN notacija za jasnu vizualizaciju poslovnih procesa, dok su funkcionalna dekompozicija, ER dijagrami i UML modeli osigurali detaljnu analizu sustava. Također je razvijeno intuitivno korisničko sučelje prilagođeno operaterima. Završni dio predlaže fazni plan implementacije, uključujući raspodjelu resursa i vremenski okvir, kako bi se osigurala uspješna integracija AI rješenja u postojeći CDS.
Centralni dojavni sustav (CDS); Umjetna inteligencija (AI); Automatizacija detekcije; BPMN notacija; Implementacijski plan
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…