Identifikacija potpisa autora korištenjem PCA na starim slikama

Analiza glavnih komponenti (PCA - Principal component analysis) jedna je od statističkih tehnika koje se koriste u obradi signala kako bi se reducirale dimenzije podataka ili njihova dekorelacija. Prikazani rad se bavi redukcijom boje slike, dok su višestruke komponente boje, dobivene multispektralnom analizom, reducirane na one koje sadrže veći dio informacija. Za prethodnu detekciju objekata mogu se koristiti različite metode. Kvaliteta segmentacije slike podrazumijeva rezultate procesa ocjenjivanja objektne orijentacije na temelju PCA. Prezentirani rad u početku ukratko uvodi PCA teoriju i prikazuje rezultate dešifriranja potpisa na slici nepoznatog majstora.