sažetak izlaganja sa skupa
Mnoge javne i privatne organizacije još uvijek se suočavaju s izazovima integracije sustava umjetne inteligencije u svoje poslovne procese, djelomično zbog podatkovnih silosa. Rješenje za ovaj problem nude tzv. podatkovni prostori, koji omogućuju federalizaciju izvora podataka. To je ključni dio nove strategije podataka Europske unije i temelj za uspostavu jedinstvenog europskog tržišta podataka. U projektu GREEN.DAT.AI razvijena je referentna arhitektura podatkovnog prostora, koja omogućuje siguran prijenos podataka i razmjenu modela strojnog učenja, te je prilagođena velikim sustavima umjetne inteligencije. Dizajn slijedi specifikacije inicijativa GAIA-X i IDSA te uključuje četiri sloja: pil
odatkovni prostori; platforme strojnega učenja; referenčna arhitektura
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…
