završni rad (stručni)
Zbog stalne želje ljudi da komuniciraju s računalima na prirodnom jeziku došlo je do razvoja konverzacijskih sustava i obrade prirodnog jezika. Inteligentni chatbot ima sposobnost učenja iz prijašnjih razgovora kako bi poboljšao svoju izvedbu, odnosno unaprijedio module za razumijevanje i obradu prirodnog jezika koji uz kontinuirano učenje funkcioniraju sve bolje. Sposobnost učenja mu omogućuje strojno učenje. U radu su opisani ključni pojmovi iz područja strojnog učenja i obrade prirodnog jezika potrebni za razumijevanje rada. Opisan je rad chatbota. Prikazana je izrada chatbota u servisu za obradu prirodnog jezika Dialogflow te njegova implementacija u Facebook Messenger.
konverzacijski sustav, konverzacijski agent, chatbot, bot, strojno učenje, NLP, NLU, Dialogflow, Api.ai, umjetna inteligencija
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…
