diplomski rad (stručni)
U radu je analizirano moderno financijsko tržište kriptovaluta u odnosu na tradicionalna tržišta kao što su Forex, tržište kapitala i sirovina. Analizom je utvrđeno da prinosi financijske imovine ne koreliraju s prinosima financijske imovine drugih tržišta, dok unutar istog tržišta prinosi financijske imovine se kreću u istom smjeru. Za razliku od tradicionalnih tržišta, tržište kriptovaluta ima ekstremnu volatilnost, odnosno zbog eksponencijalnog rasta primjena statističkih modela temeljenim na pretpostavci nije pogodna. U radu su analizirani modeli dubokog učenja za predikciju cijene Bitcoina te je primijenjena LSTM mreža.
financijska tržišta, Bitcoin, duboko učenje, LSTM, predikcija
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…
