izvorni znanstveni rad
目前，教育研究面临着大数据和算法的挑战。通过数据收集和 操作的自动化 处理，大数据和算法带来新的研究机会。然而，这些机会受到 各种数据和算法偏见的严重 制约。大数据和算法引入新的机遇和限制，很大程度上改变了 当代教育研究。这些转变与 教育政治、教育政策和教育实践等辩证地交织在一起。我们从 事研究和应用研究的方式之 间存在错综复杂的相互作用，这带来一系列哲学、方法论和实 践上的全新问题和挑战。在 混乱且变化莫测的后数字状况下，研究、政治、政策和实践处 于永恒的互动之中，不能脱 离彼此。在后数字时代，教育研究人员应抓住机会，以负责任 和可持续的方式引领这些 变革。
后数字教育教育研究研究方法大数据算法政治经济学
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…