diplomski rad (sveučilišni)
U uvjetima povećane prometne potražnje na urbanim autocestama javlja se potreba za uvođenjem upravljanja prometom s ciljem prevencije i smanjenja posljedica nastajanja prometnih zagušenja. Jedno od rješenja iz područja inteligentnih transportnih sustava je sustav za upravljanje ograničenjem brzine na urbanim autocestama. Noviji pristup u upravljanju promjenjivim ograničenjem brzine na urbanim autocestama koristi algoritme zasnovane na učenju. U radu je opisano upravljanje prometom na urbanim autocestama zasnovano na upravljanju promjenjivim ograničenjem brzine, analizirana je mogućnost primjene učenja s posebnim naglaskom na algoritmu Q-učenja u upravljanju promjenjivim ograničenjem brzine te je izrađeno okruženje za simulaciju takvog upravljanja korištenjem mikroskopskog simulatora VISSIM i programskog paketa MATLAB.
upravljanje promjenjivim ograničenjem brzine ; simulacijsko okruženje ; algoritmi zasnovani na učenju
Razvojem virtualizacijskih tehnologija raste kompleksnost IT sustava, dok korisnici istovremeno zahtijevaju brži pristup resursima, napredne integracije i jednostavnost korištenja. Jedno od ključnih rješenja za ove izazove primjena je…
Ovaj rad istražuje i uspoređuje mogućnosti prosljeđivanja grafičkih kartica na Hyper-V i KVM hipervizorima prema virtualnim strojevima, detaljno opisujući metode, postupke i razlike u arhitekturi koje utječu na…
The ever-growing usage and adaptation of HTTP/3 in web traffic leverages Quick UDP Internet Connections (QUIC) as a transport protocol. QUIC is widely recognized for reduced latency, enhanced…